Nuestros servicios en detalle
Cinco líneas de trabajo especializadas para distintos tipos de problemas empresariales.
Modelos predictivos a medida
Construimos algoritmos de regresión, clasificación y series temporales adaptados a tu sector. El proceso empieza con la recopilación y limpieza de tus datos históricos. Después, probamos varias arquitecturas (gradient boosting, redes neuronales recurrentes, modelos de atención) y seleccionamos la que mejor equilibre precisión y velocidad de inferencia.
- Predicción de demanda para retail y distribución
- Scoring crediticio para entidades financieras
- Modelos de churn para plataformas SaaS
- Previsión de mantenimiento industrial
El entregable incluye el modelo desplegado en producción, documentación técnica, un panel de métricas y formación para tu equipo. Plazo habitual: entre 8 y 14 semanas según la complejidad de los datos.
Automatización documental con IA
Nuestro sistema combina reconocimiento óptico de caracteres (OCR) con modelos de procesamiento de lenguaje natural para extraer información de documentos no estructurados. Facturas, contratos, informes médicos, formularios de seguros: el sistema identifica los campos clave, los valida contra reglas de negocio y los vuelca en tu base de datos o ERP.
El flujo típico funciona así: el usuario sube un PDF o una imagen escaneada a una carpeta compartida. En menos de diez segundos, el sistema devuelve los datos estructurados en formato JSON o los inserta directamente en tu software de gestión. La tasa de precisión media que hemos medido en producción está entre el 94 % y el 98 %, dependiendo de la calidad del documento original.
- Extracción de datos de facturas y albaranes
- Clasificación automática de contratos por tipo y riesgo
- Digitalización de formularios manuscritos
Chatbots y asistentes conversacionales
Diseñamos asistentes virtuales que entienden el contexto de la conversación, no solo palabras sueltas. Utilizamos modelos de lenguaje ajustados con los datos de tu empresa: manuales de producto, bases de conocimiento internas, historiales de tickets de soporte. El resultado es un chatbot que responde con información precisa sobre tus productos y servicios, no con respuestas genéricas.
Cada asistente se integra en los canales que ya usas: tu web, WhatsApp Business, Slack o Microsoft Teams. Cuando el chatbot detecta que la consulta excede su capacidad, transfiere la conversación a un agente humano con todo el contexto acumulado. Así tu equipo de soporte recibe al cliente informado y listo para resolver, no para repetir la pregunta.
El desarrollo de un chatbot estándar lleva entre 5 y 8 semanas. Incluye la fase de entrenamiento, pruebas con usuarios reales y un mes de ajustes post-lanzamiento.
Visión artificial e inspección de calidad
Las cámaras industriales capturan imágenes a velocidades que ningún inspector humano puede igualar. Lo que faltaba era un cerebro capaz de interpretar esas imágenes con criterio. Ahí entramos nosotros.
Entrenamos modelos de detección de objetos y segmentación semántica para identificar defectos en líneas de producción: grietas en piezas cerámicas, impurezas en envases de vidrio, soldaduras defectuosas en componentes electrónicos. El sistema marca las piezas defectuosas en tiempo real y genera un informe diario con estadísticas de rechazo por turno y por tipo de defecto.
- Detección de defectos superficiales en manufactura
- Conteo y clasificación de productos en cintas transportadoras
- Lectura automática de matrículas y códigos de barras dañados
Trabajamos con cámaras de distintas marcas y resoluciones. Si ya tienes infraestructura de captura, nos adaptamos a ella.
Consultoría y auditoría de datos
Muchas empresas acumulan datos durante años sin una estrategia clara de cómo usarlos. Antes de invertir en un proyecto de IA, conviene saber qué tienes, qué te falta y qué puedes conseguir con lo que ya existe.
Nuestra auditoría de datos dura dos semanas. Revisamos tus bases de datos, hojas de cálculo, CRMs, ERPs y cualquier otra fuente. Evaluamos la calidad, la completitud y la coherencia de la información. El resultado es un informe de 30 a 50 páginas con un mapa de datos, un análisis de brechas y una hoja de ruta priorizada con los proyectos de IA que más valor pueden aportar a tu negocio.
Si decides avanzar con alguno de esos proyectos, el coste de la auditoría se descuenta del presupuesto del primer desarrollo.
Cómo trabajamos
Un proceso en cinco fases que repetimos en cada proyecto para garantizar resultados concretos.
Diagnóstico
Analizamos tus datos, tu infraestructura y tu objetivo de negocio. Definimos si la IA es la herramienta adecuada y qué tipo de modelo necesitas.
Diseño
Elegimos la arquitectura del modelo, diseñamos el pipeline de datos y establecemos las métricas de éxito junto a tu equipo.
Desarrollo iterativo
Trabajamos en sprints de dos semanas. Al final de cada sprint, te mostramos los avances y recogemos tu feedback para ajustar el rumbo.
Despliegue
Llevamos el modelo a producción en tu infraestructura preferida. Configuramos monitorización, alertas y logs para detectar cualquier anomalía.
Acompañamiento
Durante seis meses, supervisamos el rendimiento del modelo, reentrenamos si los datos cambian y formamos a tu equipo técnico.
Preguntas frecuentes
Dudas que nos plantean con frecuencia antes de empezar un proyecto.
Depende del problema. Para un modelo de clasificación básico, unos pocos miles de registros etiquetados pueden ser suficientes. Para tareas de visión artificial o procesamiento de lenguaje natural, los volúmenes suelen ser mayores. En la fase de diagnóstico evaluamos exactamente cuánto necesitas y si tus datos actuales cubren ese mínimo.
Nos adaptamos a lo que tengas. Si dispones de servidores con GPUs, desplegamos ahí. Si prefieres cloud, trabajamos con AWS, Google Cloud y Azure. También hemos desplegado modelos en entornos híbridos donde el entrenamiento se hace en la nube y la inferencia en local.
Es normal que los modelos pierdan precisión cuando los datos del mundo real cambian (lo que llamamos data drift). Por eso incluimos monitorización continua durante los primeros seis meses. Si detectamos una caída de rendimiento, reentrenamos el modelo con datos actualizados. Después de esos seis meses, puedes contratar un plan de mantenimiento mensual o encargarte tú con la formación que te damos.
Los precios varían mucho según el alcance. Una auditoría de datos cuesta entre 3 000 y 6 000 €. Un chatbot estándar, entre 12 000 y 25 000 €. Un modelo predictivo complejo con integración en ERP puede superar los 40 000 €. Siempre damos un presupuesto cerrado después de la fase de diagnóstico, sin sorpresas a mitad de camino.